
Les avions semblent de plus en plus victimes de turbulences en vol. Et ce n’est pas seulement une impression : c’est un défi de plus en plus sérieux pour les compagnies aériennes en raison de leurs fréquences et de leurs gravités croissantes.
Le transporteur de Dubaï Emirates a donc décidé d’adopter une approche proactive. Avec l’espoir de résoudre les inconvénients occasionnels qu’elle peut causer en planifiant des vols plus fluides.
Anticiper les turbulences
La compagnie travaille sur une anticipation de ces turbulences en analysant et utilisant de multiples sources d’information pour fournir des données précises en temps réel. Cette approche contribue à réduire une confrontation des avions face à des turbulences sévères sur les vols. Elle permet notamment d’améliorer l’expérience à bord pour les passagers et l’équipage.
Le capitaine Hassan Alhammadi, vice-président des opérations de vol chez Emirates, explique : « Nous reconnaissons que les turbulences en vol restent un défi permanent qui ne peut être complètement éliminé. Néanmoins, nous nous engageons à faire tout notre possible pour minimiser ces confrontations avec des turbulences sévères. Nous travaillons avec des partenaires sur des technologies avancées et d’adoption de l’IA pour améliorer les opérations. Bien que nous en soyons encore aux premiers stades, nous constatons déjà la validation des avantages potentiels que ces systèmes peuvent offrir« .
Les premiers résultats font effectivement mention d’une réduction significative des incidents de turbulence sévère au cours de l’année écoulée. Emirates fait ainsi usage de plusieurs technologies.
Ainsi la configuration actuelle de détection météorologique d’Emirates réunit SkyPath, Lido mPilot de Lufthansa Systems et IATA Turbulence Aware en une configuration complémentaire—offrant une innovation révolutionnaire grâce à l’IA. Elle permet de mettre en place un apprentissage automatique et d’analyser des données de turbulence en temps réel.
Trois programmes coordonnés
SkyPath : Emirates et SkyPath travaillent à améliorer les prévisions météorologiques basées sur l’IA et l’apprentissage automatique qui identifient les zones de turbulence que les méthodes conventionnelles manquent. La plateforme de SkyPath intègre des rapports de turbulence en temps réel provenant de milliers d’avions avec des analyses de pointe, utilisant l’IA avancée et l’apprentissage automatique pour générer des prédictions précises, même pour les zones sans activité de vol actuelle ou les turbulences difficiles à détecter par « temps clair ».
SkyPath recueille notamment des informations provenant des données de taux de dissipation des tourbillons (EDR) et diverses innovations technologiques analysant les mouvements de l’avion. Avec une précision de prédiction inégalée dans l’industrie.
Lido mPilot : Le partenariat de longue date d’Emirates avec Lufthansa Systems offre une application de cartographie de navigation mobile personnalisée, adaptée aux exigences opérationnelles de la compagnie aérienne. Grâce à des partenariats avec des sources telles que le Service météorologique allemand, Lido mPilot fournit des rapports météorologiques de haute précision, des données en direct sur les nuages et la convection, ainsi que des prévisions de turbulence et de givrage pour améliorer la conscience situationnelle des pilotes.
IATA Turbulence Aware : Depuis son adhésion au programme Turbulence Aware de l’IATA l’année dernière, Emirates se sert et diffuse des données de turbulence en temps réel provenant de son réseau à travers le Moyen-Orient, l’Afrique, l’Asie et l’Australie. Ces données alimentent la plateforme mondiale de turbulence de l’IATA, qui agrège les contributions des compagnies aériennes participantes du monde entier pour fournir une vue complète et en temps réel des conditions atmosphériques.
En intégrant ces informations dans son application de cartographie de sac de vol électronique, Emirates équipe ses pilotes de visualisations en direct et in situ des turbulences. Avec, toujours, ce souci d’anticipation pour le confort des passagers à bord.

















